近年来，联想集团在智能化转型浪潮中持续深化3S战略，以客户为中心，全面发力智能物联网、智能基础设施和行业智能三大领域。特别是在人工智能基础软件开发方面，联想正展现出强大的技术实力和战略前瞻性。
作为3S战略的重要组成部分，联想在人工智能基础软件领域的布局具有明确的技术路径。联想依托自身在硬件制造和系统集成方面的优势，开发了面向企业级应用的人工智能平台。该平台整合了机器学习框架、数据处理工具和模型部署能力，为企业用户提供端到端的人工智能解决方案。
在技术架构层面，联想的人工智能基础软件采用分层设计理念。底层支持多种硬件加速器，包括GPU、FPGA和ASIC芯片，确保计算性能的最优化；中间层提供统一的AI开发框架，支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架；应用层则针对不同行业场景开发了专门的AI应用模块。
值得一提的是，联想在边缘计算AI软件开发方面取得了显著进展。针对智能制造、智慧零售等场景，联想开发的边缘AI推理引擎能够在资源受限的环境下实现高效推理，大幅提升了AI应用在实时性要求较高的场景中的表现。
在生态建设方面，联想积极构建开放的人工智能软件生态。通过与学术界、产业界的深度合作，联想不仅持续完善自有AI软件产品，还积极参与开源社区建设，推动人工智能技术的标准化和普及化。
值得注意的是，联想在AI基础软件开发过程中特别注重安全性和可靠性。通过引入可信计算、数据加密和隐私保护技术，联想的人工智能软件平台在保障数据安全的同时，也满足了企业级应用对稳定性和可靠性的严苛要求。
随着人工智能技术的不断发展，联想将持续加大在AI基础软件领域的投入。据相关负责人透露，联想计划在未来三年内将研发投入提升至新的高度，重点突破AI软件在自动化、自适应和自学习方面的技术瓶颈。
业内人士分析认为，联想在3S战略指引下的人工智能基础软件布局，不仅有助于巩固其在智能设备领域的领先地位，更将为公司在智能化时代的持续发展提供强劲动力。在全球数字化、智能化转型的大背景下，联想的这一战略选择展现了中国科技企业在人工智能时代的创新实力和战略眼光。
